EC運営でAIを活用する事例は、商品説明文や画像の自動生成、モールのAI機能活用など多岐にわたります。まずは商品ページ作成など、日々時間がかかっている業務から試すのが現実的です。自社で使いこなす時間が取れない場合は、AI活用を含めたEC運営代行に業務ごと任せる方法もあります。
商品登録、広告文作成、画像加工。EC運営は一人あたりの業務範囲が広く、気づけば一日の大半が単純作業で終わっていた、という運営者は少なくありません。AIを使えば効率化できると聞くものの、実際にどこで使えるのか、自社の規模でも効果があるのかがイメージしづらい方も多いはずです。
この記事では、EC運営の現場で使われているAI活用事例を整理し、それぞれどんな業務で、どう使われているかを具体的に紹介します。あわせて、AIを自社で使いこなすか、EC運営代行に任せるかの判断材料もお伝えします。
EC運営でAIが使える業務にはどんなものがある?
商品ページ作成、広告文作成、そして楽天市場のようなモールが提供するAI機能まで、複数の業務領域でAIの活用がすでに実用段階に入っています。
EC運営の業務の多くは、過去のデータやテキストをもとに、似たパターンの文章や判断をくり返す作業です。
これは生成AIや機械学習が得意とする領域と重なります。
商品説明文の自動生成、商品画像の背景合成、広告コピーの作成など、すでに多くの店舗で使われ始めています。
ただし、一部の事例だけを見て「AIで全部自動化できる」と考えるのは早計です。精度の低いデータをそのままAIに読み込ませると、かえって手直しの手間が増えることがあります。
まずは商品登録や広告文作成など、時間のかかっている業務を1つ選び、小さく試すことが失敗を避けるコツです。
ツールの選定や運用にまで手が回らない場合は、EC運営代行会社に相談しながら進める店舗もあります。
商品説明文や広告コピーをAIで自動生成する事例
商品説明文や広告コピーの作成は、生成AIの活用がもっとも進んでいる業務のひとつです。
商品ページの文章は型が決まっていることが多く、商品名や特長、素材などの情報をAIに与えるだけで、一定水準の説明文を短時間で作成できます。実際の活用例は次のとおりです。
- 新商品を登録するたびに、商品名やスペックから説明文のたたき台をAIに作らせ、担当者が仕上げの手直しだけを行う。
- セール時期に合わせた広告用のキャッチコピーを複数パターンAIに出させ、反応が良さそうなものを選ぶ。
- 過去に売れた商品ページの文章の型をAIに学習させ、新商品ページの構成案を作らせる。
一方で、AIが作成した文章をそのまま公開すると、他社と似た表現になったり、実際の商品と異なる説明が混ざったりすることがあります。公開前に担当者が事実確認をする工程は残しておく必要があります。
全商品を一度に置き換えるのではなく、新商品や改定頻度の高いカテゴリから試すと、手直しの負担を抑えながら効果を確認できます。商品数が多く、担当者だけでは確認が追いつかない場合は、EC運営代行会社に商品ページ作成ごと任せる方法もあります。
商品画像をAIで作成・加工する事例
商品画像の背景合成や補正にAIを使う事例も増えています。
スタジオ撮影は日数とコストがかかる一方、AIによる画像加工なら背景の差し替えや色味の補正を短時間で行えます。現場では次のような使い方が広がっています。
- 白背景の商品写真から、季節やキャンペーンに合わせた背景画像を生成し、バナーやページに転用する。
- 商品画像の色味やノイズを自動補正し、複数のモールへ掲載する用に一括で書き出す。
- 色違いの商品について、代表カラーだけ撮影し、残りの色は生成AIで作成して撮影本数を減らす。
画像だけが実物と印象が大きく異なると、届いた商品とのギャップからレビュー評価が下がることがあります。色味や素材感は実物に近い範囲で加工することが前提です。加工前後の画像を並べて社内でチェックする工程を、あらかじめ作っておくと安心です。
撮影から加工までまとめて任せたい場合は、画像制作も含めて対応するEC運営代行会社に相談する選択肢もあります。
楽天市場のAI機能(Rakuten AI for RMS)を使った事例
楽天市場では、出店店舗向けのAI機能がすでに広く使われています。
楽天グループは「Rakuten AI for RMS」として、商品管理、問い合わせ対応、レビュー返信など複数の業務にAI機能を組み込み、出店店舗が個別にツールを探さなくても使える環境を整えています。
楽天市場に出店する約5万店のうち、半数が毎月何らかの形でAI機能を活用しており、商品管理を支援する「R-Storefront」、問い合わせ管理を支援する「R-Messe」など、業務別にAIエージェントが提供されています（出典：楽天グループが2026年7月に開催した「楽天市場」出店者向け説明会での発表内容をもとに作成）。
あわせて「楽天AI大学」という動画講座も公開されており、出店店舗がAIツールの使い方や他店舗の活用事例を学べる仕組みも用意されています（出典：楽天グループ株式会社「『楽天市場』、AIを活用した店舗運営の効率化や生産性向上を推進・支援」 公開日：2024年4月30日）。
ただし、機能が用意されていても、使い方を店舗側が理解していないと十分に活用できません。楽天市場に出店している場合は、管理画面で使える機能を一度棚卸しし、未活用の機能がないか確認することから始めるのがおすすめです。
棚卸しや使い方の見直しまで手が回らない場合は、楽天市場のEC運営代行会社に、AI機能の活用状況の確認から相談することもできます。
AI活用は自社でやるべきか、EC運営代行に任せるべきか
AIツールの導入だけでなく運用体制まで含めて考えると、自社対応が難しい場合はEC運営代行への相談が現実的な選択肢になります。
AIは文章や画像のたたき台を作れますが、公開前のチェックや、店舗ごとの戦略に合わせた使い分けには人の判断が必要です。担当者が他の業務と兼務していると、AI活用自体が後回しになりやすいのが実情です。実際に起こりやすいのは次のようなケースです。
- AIツールだけ導入したものの、使い方を確認する時間が取れず、結局一部の機能しか使われていない。
- EC運営代行会社にAI活用を含めて任せることで、商品登録やレビュー対応の効率化と、担当者による最終チェックを両立させる。
- 専任担当者がいる場合は、まず商品登録など一部業務からAIを試し、効果を見ながら範囲を広げる。
「AIを導入した」ことと「業務が効率化された」ことは同じではありません。運用体制まで含めて設計しないと、ツール代だけがかかる結果になりがちです。自社でAI活用を進める時間が取れない場合は、EC運営代行会社に、AI活用も含めた運営体制の相談をしてみるのも一つの方法です。
EC運営にAIを導入するときの注意点
AIを導入する際は、精度への過信と、チェック体制の省略がもっとも避けたい失敗です。
AIが生成した文章や予測には誤りが混ざることがあり、公開前や発注前のチェックを省くと、誤情報の掲載や欠品・過剰在庫につながります。実務でよくあるつまずきは次のとおりです。
- AIが生成した商品説明文に、実際の商品にはない仕様が書かれていた。
- 需要予測の数値をそのまま発注数に反映し、想定より売れず在庫が余った。
- 複数のAIツールを個別に導入した結果、月額費用がかさみ、費用対効果が見えにくくなった。
- AI活用を含めた運営体制の見直しが後回しになり、担当者の負担が減らないままだった。
こうした失敗を避けるには、AIが出した内容を必ず人が確認する工程を残し、導入するツールの数も業務範囲に合わせて絞ることが欠かせません。
導入前に、どの業務のどこまでをAIに任せ、どこから先を人が確認するかを決めておくと、運用が始まってからのつまずきを減らせます。
この線引きを自社だけで判断しづらい場合は、EC運営代行会社に相談しながら決めるのも一つの方法です。
まとめ
EC運営でのAI活用は、商品説明文や画像の作成、そして楽天市場のようなモールが提供するAI機能まで、複数の業務で実用段階に入っています。
まずは、日々時間がかかっている業務を1つ選び、AIに任せられる範囲を小さく試すことが失敗を避ける近道です。自社での対応が難しいと感じたときは、AI活用を含めたEC運営代行に相談することも検討してみてください。
どの業務から手をつければよいかわからない、AIツールを導入してもEC運営代行に任せるべきか判断がつかない、という場合は、ぜひベイクロスマーケティングにお問い合わせください。
